网络如同一片被投入巨石的湖泊，因“声音寻根课”这条爆款视频而掀起滔天巨浪。

视频里，孩子们清澈的童音与历史尘埃中的残存话语交织，那种跨越时空的共鸣，精准地击中了每一个现代人内心最柔软的角落。

一夜之间，“回声教室”延伸计划的申请如雪片般飞向深空科技，无数学校渴望成为这个伟大网络的新节点。

林晚亲自带队，将第一个试点选在了遥远的西北边陲某县。

这里民族混居，历史悠久，是声音样本最丰富的“富矿区”。

在一间临时改造的教室里，她播放了编号为M00019的音频片段——那是一段采集自上世纪八十年代喀什街头的背景音，夹杂着模糊的叫卖声和一段不成调的哼唱。

当那段哼唱响起时，台下一位满脸皱纹的维吾尔族老妇人身体猛地一震。

她浑浊的眼泪毫无征兆地滚落，干枯的手指紧紧抓住桌沿，仿佛要抓住一根救命稻草。

林晚立刻示意助手暂停播放，快步走到老人身边。

老人抬起头，用带着浓重方言的维吾尔语喃喃自语，声音破碎而悲恸：“阿娜尔……是阿娜尔的调子……我妹妹走那天，就是这么哼的……”

在场的地方干部脸色一变，立刻向林晚解释。

老人的妹妹阿娜尔，正是1984年那场席卷全国的知青返城潮中，与家人失联的无数年轻人之一。

四十年来，杳无音信，生死未卜。

团队成员的呼吸瞬间变得急促，有人下意识地就想打开数据库进行声纹匹配。

这是足以登上头条的爆炸性新闻！

“停下！”林晚的声音不大，却带着不容置疑的权威。

她看着老人那双被岁月和悲伤侵蚀的眼睛，冷静地做出了一个让所有人意外的决定。

“启动‘慢速回应流程’。”她对助手说，“将M00019片段进行脱敏处理，去除其他干扰音，只保留哼唱部分。先将音频样本寄送给家属，附上我们的说明函，请他们反复确认，并郑重询问他们是否愿意进入正式的、可能带来任何结果的数据库比对程序。”

她顿了顿，目光扫过在场每一个激动或困惑的脸庞，一字一句地补充道：“科技的价值，在于连接，而不是撕裂。我们不能用一次可能的希望，去冒二次伤害的风险。”

就在林晚小心翼翼守护着记忆边界的同时，身处深空科技总部的许文澜，却在试图勘破这片记忆网络的运行法则。

她推翻了自己亲手构建的E001算法底层逻辑，在经历了无数次推演和数据回溯后，终于得出了一个颠覆性的结论。

系统并非在茫茫音海中随机生成内容，它的每一次“回响”，都遵循着一个冷酷而精准的筛选机制——“未完成语句+高情感密度+时空接近性”。

当一个蕴含强烈情感的句子因故中断，系统便会像一个饥渴的猎手，在现实世界中自动寻找与之中断点时空坐标最接近、情感共振最强烈的“语言接续者”。